算法學習#
用Python實現一些簡單的算法和數據結構 2. [wangzheng0822/algo](https://github.com/wangzheng0822/algo)
數據結構和算法必知必會的50個代碼實現 3. [darkTianTian/sword-for-offer](https://github.com/darkTianTian/sword-for-offer)
使用Python3用優雅的方式實現《劍指Offer》中的題目 4. [selfboot/LeetCode](https://github.com/selfboot/LeetCode)
正確的姿勢，學習的態度來刷 LeetCode：高效的代碼、簡潔的註釋、精煉的總結 5. [HuberTRoy/leetCode](https://github.com/HuberTRoy/leetCode)
✏️ 算法相關知識儲備 LeetCode with Python 📚, 按數據結構劃分了題目類型 6. [nonstriater/Learn-Algorithms](https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithms)
算法學習筆記 7. [MisterBooo/LeetCodeAnimation](https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)
用動畫的形式呈現解LeetCode題目的思路
源碼研究#
酷玩 Spark: Spark 源代碼解析、Spark 類庫等 2. [Amnesiacs/Dubbo-Code](https://github.com/Amnesiacs/Dubbo-Code)
dubbo源代碼解析 3. [yongshun/learn_netty_source_code](https://github.com/yongshun/learn_netty_source_code)
Netty 源代碼分析教程 4. [weibin0516/spark-sourcecodes-analysis](https://github.com/weibin0516/spark-sourcecodes-analysis)
Spark源代碼剖析
架構領域設計#
學習如何設計大規模系統。準備系統設計面試。包括 Anki 單詞卡片。 2. [zhihuili/flower](https://github.com/zhihuili/flower)
反應式微服務框架Flower，學習響應式編程和 `AKKA` 架構 3. [LMAX-Exchange/disruptor](https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor)
Disruptor 是一個高性能的異步處理框架，或者可以認為是最快的消息框架（輕量的 JMS），也可以認為是一個觀察者模式的實現，或者事件監聽模式的實現 4. [davideuler/architecture.of.internet-product](https://github.com/davideuler/architecture.of.internet-product)
互聯網公司技術架構，微信/淘寶/微博/騰訊/阿里/美團點評/百度/Google/Facebook/Amazon/eBay的架構 5. [wx-chevalier/DistributedSystem-Series](https://github.com/wx-chevalier/DistributedSystem-Series)
📚 深入淺出分布式基礎架構，Linux 與操作系統篇 | 分布式系統篇 | 分布式計算篇 | 數據庫篇 | 網絡篇 | 虛擬化與編排篇 | 大數據與雲計算篇
計算機基礎知識學習#
操作系統思考 中文版 2. [yourtion/30dayMakeOS](https://github.com/yourtion/30dayMakeOS)
大數據領域的學習#
flink學習的例子 2. [realguoshuai/hadoop_study](https://github.com/realguoshuai/hadoop_study)
Hadoop生態圈中常用大數據組件文檔 3. [JerryLead/SparkInternals](https://github.com/JerryLead/SparkInternals)
討論Apache Spark的設計和實現 4. [teeyog/IQL](https://github.com/teeyog/IQL)
An ad hoc query service based on the spark sql engine.(基於spark sql引擎的即席查詢服務) 5. [heibaiying/BigData-Notes](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes)
大數據入門指南 ⭐️
技術趨勢學習#
Serverless Framework – 使用 AWS Lambda、Azure Functions、Google CloudFunctions 等無伺服器架構構建網頁、移動和物聯網應用程序！ 2. [kubernetes/kubernetes](https://github.com/kubernetes/kubernetes)
K8s， 容器調度，雲計算時代的基礎設施 3. [rootsongjc/kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook)
Kubernetes中文指南/雲原生應用架構實踐手冊 4. [etcd-io/etcd](https://github.com/etcd-io/etcd)
Distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system 5. [bregman-arie/devops-interview-questions](https://github.com/bregman-arie/devops-interview-questions)
包括 Linux、Jenkins、AWS、Network、Prometheus、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP
學習進階#
Asynchronous HTTP client/server framework for asyncio and Python 2. [smallnest/C1000K-Servers](https://github.com/smallnest/C1000K-Servers)
高性能websocket伺服器，由Spray-can、Netty、undertow、jetty、Vert.x、Grizzly、node.js和Go實現。它支持1,200,000個活躍的websocket連接，學習高併發，以及Websocket高性能連接 3. [smallnest/1m-go-tcp-server](https://github.com/smallnest/1m-go-tcp-server)
支持100萬連接的伺服器實現基準測試 4. [Allenxuxu/gev](https://github.com/Allenxuxu/gev)
gev 是基於Reactor模式實現的輕量級，快速，非阻塞式TCP網絡庫 5. [seata](https://github.com/seata/seata)
Seata是阿里開源的一款高性能分佈式事務解決方案 6. [xingshaocheng/architect-awesome](https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome)
後端架構師技術圖譜 7. [sanshengshui/netty-learning-example](https://github.com/sanshengshui/netty-learning-example)
Netty實踐學習案例，見微知著！ 8. **[eugenp/tutorials](https://github.com/eugenp/tutorials)**
包含各種項目實踐案例， 不僅有許多Apache項目實踐(Spark/ZK等)、還有Spring全家桶、雲計算與容器(AWS/Azure等)....總之我能想到的幾乎都有, 強烈推薦!!!!
面試資源材料#
2019年最新總結，阿里，騰訊，百度，美團，頭條等技術面試題目，以及答案，專家出題人分析匯總
簡歷指南 + LeetCode + Kaggle
🔎 互聯網內推信息（社招、校招、實習）
大數據面試題 5. [yifeikong/reverse-interview-zh](https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh)
技術面試最後反問面試官的話 6. [yangshun/tech-interview-handbook](https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook)
💯 幫助你在下一次編碼面試中表現出色的材料
Something interesting#
反反爬蟲的代碼倉庫 2. [obbole/awesome-design-cn](https://github.com/jobbole/awesome-design-cn)
設計師資源大全，包含：ICON圖標、Logo設計、PhotoShop插件、交互設計工具、流程圖、線框圖/原型圖、設計博客等 3. [odoo/odoo](https://github.com/odoo/odoo)
涵蓋了很多應用， 企業管理經營一站式解決方案 4. [zenorocha/alfred-workflows](https://github.com/zenorocha/alfred-workflows)
Mac上的效率應用Alfred 5. [cnfeat/GoodThingList](https://github.com/cnfeat/GoodThingList)
GoodThingList 好物清單 6. [KeKe-Li/book](https://github.com/KeKe-Li/book)
📚 All programming languages books, 很多書籍學習資料 7. [lyricat/wechat-format](https://github.com/lyricat/wechat-format)
微信公眾號排版編輯器，轉換 Markdown 到微信特制的 HTML
行業相關學習#
量化交易#
基於Python的開源量化交易平台開發框架 2. [moyuanz/DevilYuan](https://github.com/moyuanz/DevilYuan)
DevilYuan可視化股票量化系統，支持選股，歷史數據自動下載，策略回測及參數優化，實盤交易和常用的統計功能 3. [waditu/tushare](https://github.com/waditu/tushare)
TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks